Pergerakan Mouse Anda Bisa Menyelamatkan Anda dari Pencuri Identitas

Ini seperti pendeteksi kebohongan untuk mouse Anda.

Gerakan mouse telah menangkap kebohongan untuk sementara waktu sekarang -- tetapi sebagian besar kebohongan yang dihasilkan mesin Beberapa tahun lalu, peneliti menemukan cara untuk mendeteksi robot secara online berdasarkan seberapa cepat mereka mengklik. Pada tahun 2014, Google mulai menggunakan fitur serupa untuk pengujian "Saya Bukan Robot". Jika mouse bergerak terlalu cepat dan tidak wajar saat mengklik kotak, clicker tersebut tampaknya bukan manusia.

Kini para peneliti sedang belajar bagaimana menggunakan gerakan mouse untuk menangkap manusia yang sedang berbohong. Dalam sebuah penelitian yang diterbitkan dalam jurnal PLOS Satu bulan lalu, peneliti Italia melihat bagaimana orang menggerakkan kursor mereka ketika mereka mengatakan yang sebenarnya dan ketika mereka berbohong.

Ini bisa membantu mengingat pencuri identitas selalu berbohong saat menjawab pertanyaan keamanan seperti "apa band favorit Anda?" atau "di kota mana Anda dilahirkan?" -- detail yang dapat dengan mudah dikumpulkan dalam serangan rekayasa sosial.

Studi tersebut memberikan 32 pertanyaan kepada 40 orang, sekitar setengahnya diminta berbohong dengan informasi palsu yang mereka hafal. Beberapa pertanyaan sudah jelas seperti tanggal lahir, tetapi yang lain membutuhkan sedikit pemikiran untuk mempertahankan kebohongan, seperti menamai tanda zodiak mereka.

Pertanyaan Curveball memiliki i dipengaruhi tentang bagaimana pembohong memindahkan kursor mereka. Mereka akan mulai menggerakkan mouse mereka ke mana-mana, demikian temuan para peneliti. Untuk orang yang menjawab dengan jujur, gerakan mouse tidak berubah dan mengikuti lintasan lurus.

Beginilah lintasan yang rusak untuk pergerakan tikus pembohong dan pencerita kebenaran. Garis merah untuk pertanyaan biasa dan garis hijau untuk pertanyaan yang tidak terduga.
PLOS Satu/CNET

"Truth-teller seharusnya dapat mengambil tanggapan tentang zodiak mereka yang sebenarnya lebih otomatis daripada pembohong, oleh karena itu, tanggapan mereka diharapkan lebih cepat, dengan lebih sedikit  kesalahan dan ditandai dengan lintasan mouse yang lebih langsung," kata studi tersebut.

Dengan menggunakan data tersebut, para peneliti membangun algoritme pembelajaran mesin yang dapat secara akurat mendeteksi 95 persen waktu ketika orang berbaring online hanya berdasarkan gerakan mouse mereka.

Tapi deteksi kebohongan tikus tidak bisa mengendus pencuri identitas sendiri. Pertanyaan tak terduga tampaknya memainkan peran besar dalam pembohong jalan-jalan dengan gerakan kursor mereka, yang bisa berakhir sebagai metode verifikasi baru.

"Pertanyaan tak terduga membutuhkan jawaban yang dibuat dengan hati-hati dan ini mungkin menjadi batasan penggunaan teknik otomatis online," kata para peneliti.